Cómo hago carruseles dentales con Claude y GPT que la gente sí guarda

Un carrusel me costaba dos días. Uno en Illustrator y otro en Canva.

No por pensarlo. Pensarlo era la parte rápida. Sabía lo que quería contar sobre los injertos de tejido conectivo, o sobre por qué se reabsorbe la tabla vestibular después de una extracción. Los días se iban en Illustrator y Canva: dibujar a mano el implante, el diente y el corte transversal, pasarlos a Canva, encajar el texto, realinear ocho diapositivas porque había cambiado una palabra en la dos, exportar, ver una errata, volver a exportar.

Y todo ese tiempo lo pasaba en Illustrator ajustando la última línea, para que el implante BLX quedara exacto o para que la superficie TiUltra del NobelActive se viera con claridad. Mi mujer me amenazaba con el divorcio por las horas que pasaba con el portátil. Los días de Illustrator se acabaron. Ella me sigue amenazando con el divorcio todos los días, y todos los días le contesto que yo también la quiero.

Lo publicaba, el siguiente tocaba una semana después y no tenía otros dos días. Así que el plan de contenidos moría, todas las veces.

Si haces el curso The Dental Content Machine, me oirás repetir una frase en cada módulo: No tengo tiempo. Esa frase es la restricción de diseño de todo lo que viene a continuación.

Esta es la historia de cómo un carrusel pasó de costarme dos días a ser algo que lanzo en el hueco entre dos reuniones, de cómo uno de ellos llegó a 3.399 me gusta en una cuenta personal con muchos menos seguidores que @periospot, y de cómo esa rutina se convirtió en una herramienta dentro de Periospot.

Lo que Canva e Illustrator nunca resolvieron

Las herramientas estaban bien. Quiero ser justo con ellas. El problema era la cadena de montaje en la que me tenía que convertir, y nunca fue el banco de imágenes. Los bancos de imágenes tienen miles de pacientes sonrientes, y un paciente sonriente nunca fue lo que yo necesitaba.

Lo que necesitaba era un implante, un diente, un corte transversal, un esquema de la mucosa. Nada de eso existe ya hecho, así que todo lo dibujaba a mano en Illustrator. Después pasaba los dibujos a Canva, montaba la maqueta, colocaba el texto e iba diapositiva por diapositiva: si ese era el azul de la marca o el otro azul, si la fuente era la misma que en la diapositiva dos, si el tamaño era el correcto, si la exportación servía para un carrusel de Instagram o para una historia.

Y todo esto aguantándome el pis, porque no quería perder tiempo en ir a hacer pis.

• Illustrator: un día entero. Dibujar la anatomía de un carrusel, implante a implante.
• Canva: otro día. Colocar los dibujos en las diapositivas, añadir el texto, revisar cada una, exportar, ver lo que se había descuadrado, volver a exportar.

Dos días para una publicación. Un clínico que hace esto una vez al mes puede asumir el coste. Uno que quiere publicar cada semana, no.

Nano Banana: el primer modelo capaz de dibujar un injerto

En enero de 2026 empecé a usar Nano Banana Pro, el modelo Gemini 3 Pro Image de Google, para la imagen grande de cabecera de los artículos de Periospot, y poco después para las diapositivas.

Todavía conservo el vídeo que grabé con el móvil a la pantalla de mi portátil la noche en que pasó. Una infografía sobre el contorno biológico estético, zonas E, B y C: corona, pilar, implante, hueso, cada uno en su sitio. No era perfecta, y el verificador marcó etiquetas que faltaban. La primera infografía dental salida de un modelo que yo llamaría decente.

Y ahí se me ocurrió un proyecto nuevo, Periospot Studio. Al principio estaba muy ilusionado, pero fracasó, como mi matrimonio.

Por primera vez un modelo de imagen me dio un injerto de tejido conectivo que parecía tejido y no una loncha de jamón. Quizá en uno de cada tres intentos. Pero una imagen útil de cada tres intentos, a treinta segundos cada uno, gana a un día en Illustrator.

Hay una regla de aquellas semanas que se me ha quedado, y la infografía de arriba todavía no la cumple: nunca dejes que el modelo escriba el texto. El texto dentro de una imagen generada es donde estas imágenes se desmoronan. Las etiquetas salen mal escritas, aparecen palabras inventadas, las letras se funden con el tejido. La imagen es la imagen. Las palabras van después, añadidas por código, en una fuente que elegí yo, a un tamaño que puedo leer en el móvil.

GPT Image 2: por fin, una anatomía que se sostiene

En mayo de 2026 pasé la generación de imágenes a GPT Image 2 de OpenAI y no he vuelto a Nano Banana para el trabajo dental. Probé la generación anterior, GPT Image 1, con los mismos encargos y descarté todos los resultados, así que no voy a fingir que se parecen.

La diferencia, en el trabajo dental, es que la anatomía se sostiene. Un corte transversal sigue siendo un corte transversal. Un implante mantiene una plataforma plana a nivel de la cresta y un ápice cónico en el hueso, algo que con los modelos de imagen no está garantizado. Y la iluminación se puede dirigir: pido fondo oscuro, una luz principal cálida desde la izquierda y una luz de recorte azul y fría desde la derecha, y lo obtengo, una y otra vez, así que ocho diapositivas parecen del mismo carrusel.

Dos costumbres de aquella época:

1. Genera tres, quédate con una. Nunca publico el primer render. Antes de ponerle un titular, reviso la orientación de cada implante y la verosimilitud de la vascularización de cada injerto.
2. Describe la biología, no la imagen. "Lámina propia densa sobre submucosa laxa, hidratada, en una bandeja de acero bajo luz de estudio" da un injerto mejor que "foto bonita de injerto de conectivo". Es lo mismo que les digo a los residentes sobre las presentaciones de casos: di qué tejido es, no que se ve bonito.

Un agente de programación en lugar de un ratón

Un modelo de imagen mejor me dio imágenes utilizables, pero no me devolvió mis días. Eso llegó al poner un agente de programación a su lado.

Uso Claude Code y Codex en mi portátil. Son programas que leen archivos, escriben scripts, llaman al modelo de imagen y colocan el texto sobre las imágenes con código en lugar de con un ratón. Un carrusel se convirtió en una conversación:

"Ocho diapositivas sobre la biología de la zona donante en los injertos de tejido conectivo. Fondo blanco, un injerto por diapositiva, mi marca @tuminha_dds abajo a la izquierda. Primero la portada. Enséñame la portada en un móvil antes de renderizar el resto."

El agente redacta el plan de diapositivas. Yo corrijo las afirmaciones clínicas. Genera las imágenes, compone la tipografía y produce ocho imágenes cuadradas (archivos PNG de 1080 por 1080) y una hoja de vista previa a tamaño de móvil para que pueda ver si la diapositiva cinco se lee a tamaño de pulgar. Cuando un injerto no queda bien, digo "diapositiva cinco, el tejido parece de plástico, rehazlo con vascularización visible", y solo cambia la diapositiva cinco. Nada se descuadra.

Quiero ser sincero en una cosa. Ese párrafo describe el presente. Llegar hasta ahí me llevó cientos de iteraciones antes de que el resultado fuera el que yo quería. La diferencia con los años de Canva es que cada iteración me costaba una frase, no un día.

Escribí sobre la misma configuración aplicada al vídeo en How I Built a Dental Education Video With Claude Code, Codex, Remotion and HyperFrames (en inglés). Los carruseles son el caso más sencillo, y por eso fueron lo primero que de verdad cuajó.

El carrusel del injerto de conectivo: 3.399 me gusta

El 25 de mayo de 2026 publiqué en @tuminha_dds un carrusel de ocho diapositivas sobre la biología de la zona donante en los injertos de tejido conectivo. El argumento del carrusel, diapositiva a diapositiva: no todos los injertos de conectivo son iguales; el paladar no es una única zona donante; paladar lateral frente a tuberosidad; "denser does not mean always better" (más denso no siempre significa mejor); el lecho receptor decide.

Mientras escribo esto tiene 3.399 me gusta, 2.879 guardados, 1.102 compartidos y 43 comentarios, y ha llegado a 53.432 cuentas. Para una cuenta personal (@tuminha_dds) y hecho con el agente, supera a cualquier carrusel que haya creado nunca a mano.

Para que te hagas una idea, esto es lo que consigue un carrusel normal mío, de esos que bien podrían tratar de cómo cocino pollo masala, frente a este:

Hay una cosa que lo hizo funcionar y que no tiene nada que ver con la IA. La diapositiva seis dice "denser does not mean always better". Los colegas comparten mucho más el contenido que respeta su criterio que el que vende una técnica. El resto es oficio: biología que parece biología, sin texto incrustado en la imagen, y una portada que revisé en un móvil antes de tocar las diapositivas de la dos a la ocho.

Si te interesa más el lado clínico de ese carrusel que el flujo de trabajo, la versión larga está en The Connective Tissue Graft: Harvesting Techniques, Indications, and CTG vs FGG (en inglés).

Convertir la rutina en una skill

Hacia el tercer carrusel me di cuenta de que escribía las mismas instrucciones cada vez. Instrucciones cortas, de las que escribes y olvidas: "asegúrate de que cada artículo citado es real y dice lo que la diapositiva dice que dice". La tercera vez que escribí esa frase entendí que no debería hacer falta decírselo al agente.

Claude Code y Codex te permiten guardar un conjunto de instrucciones como una "skill": un protocolo que el agente sigue cada vez, para que la tarea se repita sin alejarse de lo que querías. La mía es una carpeta con un archivo de instrucciones arriba del todo, SKILL.md, más los scripts y las notas a los que llama. El archivo de instrucciones guarda la versión destilada de esos cientos de iteraciones: las reglas de marca, las comprobaciones, el orden en que pasan las cosas, los errores que no debe volver a cometer nunca. Vive en mi portátil. (Ese archivo es lo único de todo esto que no comparto. Antes tendrías que matarme.)

Con la skill en marcha, un carrusel es: escribir el tema, revisar el plan, aprobar la portada, revisar el carrusel. De diez a veinte minutos de mi atención, casi toda en las afirmaciones clínicas. Cómo crear una skill así para tu propia voz y tu propia marca es uno de los módulos de The Dental Content Machine.

Carousel Studio: el mismo proceso dentro de Periospot

Entonces empezaron los mensajes. Mi bandeja de entrada de Instagram se llenó de colegas que preguntaban cómo hago estos carruseles. No podía contestar uno a uno. La respuesta honesta es una clase, no un mensaje, y se convirtió en un módulo de The Dental Content Machine. Pero los propios carruseles sí quería abrirlos a cualquiera, sin pedirle a un dentista que instale un agente de programación y gestione claves de API.

La forma que encontré fue integrar ese mismo proceso en Periospot. En julio de 2026 se convirtió en Carousel Studio. El 22 de julio de 2026 se abrió a todas las cuentas de Periospot con sesión iniciada, todavía lleva la etiqueta beta y está en periospot.com/labs/carousel-studio.

En una línea cada cosa: hace una revisión de exactitud de las afirmaciones y de las tarjetas terminadas; rehace gratis, una vez, cualquier imagen suelta que no te guste; exporta a PowerPoint cuando quieres personalizar más; y pone tu logo en cada tarjeta. Hay dos cosas distintas de mi skill personal, y ahí está la gracia:

• Busca la literatura por sí mismo. Cada brief busca en PubMed y OpenAlex, necesita al menos tres fuentes o se niega a generar (y no cobra nada), y cada afirmación numérica o basada en guías clínicas de una tarjeta, que es como el estudio llama a una diapositiva una vez renderizada, tiene que citar una de ellas. El mapa de afirmaciones, con un enlace a cada fuente, viene con el carrusel.
• Renderiza tu marca, no la mía. Tu usuario de Instagram, tu logo, tu color de texto. El usuario que aparece en las tarjetas es el tuyo, no el de Periospot.

Paso a paso en Carousel Studio

1. Inicia sesión y abre Labs, luego Carousel Studio. Para entrar basta con una cuenta gratuita de Periospot.
2. Escribe el tema. Entre 8 y 300 caracteres. "Why the socket shield technique preserves the buccal plate" (por qué la técnica socket shield preserva la tabla vestibular) es el ejemplo que te da el formulario. Si quieres, añade tu enfoque y tus propias ideas de diapositivas, una por línea. Elige 6, 8, 10 o 15 diapositivas, el idioma del carrusel (inglés, español o portugués) y la llamada a la acción final (Follow, Save o Link in bio: seguir, guardar o enlace en la bio). Añade tu usuario, sube tu logo y elige el color del texto. Escoge un tono de imagen (Dramatic, Realistic, Vivid, Clinical o Histological) y uno de los siete packs de estilo. Pulsa Generate brief (generar brief).

3. Espera al brief. La pantalla dice que suele tardar menos de un minuto. El sistema busca las fuentes y escribe el arco narrativo: Hook, Reframe, Mechanism, Clinical rule, Honest truth, Call to action (gancho, replanteamiento, mecanismo, regla clínica, la verdad honesta y llamada a la acción). Cada diapositiva lleva un antetítulo (la etiqueta pequeña encima del titular), un titular, hasta cuatro líneas de apoyo y, cuando hay un número o una guía clínica de por medio, una línea de cita como "Meijer et al., Journal of Periodontology, 2025". Un número que no puede respaldar con una fuente se suaviza y se marca con "Claim softened, check before posting" (afirmación suavizada, revísala antes de publicar).

4. Edita todo aquello con lo que no estés de acuerdo. El antetítulo, el titular y las líneas de apoyo de cada diapositiva se pueden editar; la línea de cita se queda tal como la escribió el sistema. Save edits (guardar cambios) vuelve a pasar la comprobación de afirmaciones, así que no puedes colar un número nuevo sin fuente. De paso, copia el texto de la publicación y los hashtags.
5. Render (genera las tarjetas terminadas). Renderizar cuesta 8 créditos por diapositiva; el botón muestra el rango de 48 a 120, y una etiqueta en la parte superior del brief indica si este carrusel está incluido en tu plan (Included) o se paga con créditos (Credits). La pantalla dice que el renderizado tarda unos tres minutos. Las imágenes salen de GPT Image 2.5 de OpenAI (el estudio pasó de GPT Image 2 al modelo 2.5 Sunburst, más rápido, el 9 de septiembre) y se componen en tarjetas de 1080 por 1350.
6. Lee las notas de cada tarjeta. Son sugerencias: decides tú, y tus descargas siguen disponibles en cualquier caso. Rehaz cualquier tarjeta que no te guste. Edit copy (editar texto) te deja reformular gratis una tarjeta terminada siempre que el significado clínico, los números y la cita no cambien.
7. Descarga. Envía todas las tarjetas, en orden, al menú de compartir del móvil y elige Instagram; descarga un ZIP con los PNG y el texto de la publicación; descarga un PowerPoint editable con el texto en cuadros de texto reales sobre la ilustración; o recibe por email los enlaces de las tarjetas y el texto (los enlaces siguen activos durante 72 horas).

Cuánto cuesta Carousel Studio

• Un brief son 15 créditos y cada diapositiva, 8. Un carrusel de ocho diapositivas son 79 créditos; uno de seis, 63.
• La primera vez que rehaces cualquier tarjeta es gratis, rehacer una tarjeta que la revisión marcó es gratis, y las siguientes veces cuestan 8 créditos. Las ediciones de texto son gratis.
• Packs de créditos: 400 créditos por 25 EUR (unos 5 carruseles) o 950 créditos por 50 EUR (unos 12). Los créditos se comparten con Video Studio, y tu primer pack suma 500 créditos extra.
• Los miembros de Periospot Labs tienen carruseles incluidos cada mes: 5, 10 o 20 en los planes mensuales Starter, Pro y Ultimate, y el doble, 10, 20 o 40, en los planes anuales.
• Un brief que falla, porque hay menos de tres fuentes o porque el tema queda fuera de la formación dental, no se cobra.

Lo que Carousel Studio no hace

• No dibuja bocas. Nada de fotografías clínicas de dientes o encías, nada de sangre, nada de instrumentos en el tejido. Las tarjetas son ilustraciones. Si tu publicación necesita la foto de tu propio caso, abre el PowerPoint y ponla ahí en lugar de la ilustración.
• No publica por ti. Tú descargas, tú revisas, tú publicas. El estudio lo dice con sus propias palabras: revisa cada diapositiva y cada cita antes de publicar.
• Escribe en tres idiomas, con pantallas en inglés. Las tarjetas y el texto de la publicación pueden estar en inglés, español o portugués. Las pantallas están en inglés, y la búsqueda bibliográfica se hace con términos clínicos en inglés, sea cual sea el idioma en que escribas el tema.
• No sustituye tu criterio. El mapa de afirmaciones te dice de dónde sale cada número. Leerlo es tu trabajo, igual que es tu trabajo leer el artículo que hay detrás de una diapositiva en una ponencia de congreso.
• Tampoco hará feliz a tu mujer ni a tu novia.

Si esta semana solo necesitas un carrusel, ve directo a Carousel Studio.

Dónde encajan los carruseles en The Dental Content Machine

Los carruseles son una pieza. Las presentaciones, los reels, la newsletter y el ritmo semanal que convierte un tema en varias publicaciones son el resto del sistema, y ese sistema es lo que enseño en The Dental Content Machine.

La cohorte 1 cerró el 8 de septiembre, mientras grabo los módulos que faltan con el primer grupo ya dentro del curso. La cohorte 2 abre a finales de septiembre con todos los módulos grabados, y la lista de espera entra 48 horas antes que nadie. Si quieres entrar, deja tu email en la lista de espera y te escribiré a ti primero.

No tengo tiempo. Tú tampoco. Por eso ahora un carrusel lleva minutos.

Pasarás más tiempo deslizando a izquierda y derecha en Tinder que creando un carrusel en Carousel Studio.